氧疗服务“上新”后进展怎样 ？******

　　很多市民尤其是老人 ，在新冠感染之后会出现胸闷气短 ，对氧疗服务 的需求逐渐增多 。目前，本市多家社区卫生服务中心都设置了专门 的吸氧区 ，同时为有需求的市民提供氧气灌装服务 。社区氧疗服务“上新”后进展怎样？居民都有哪些具体需求？灌装氧气回家有哪些细节要注意 ？昨天 ，记者针对市民关切 的问题展开探访 。

　　■北下关社区卫生服务中心

　　老人和孕妇对氧疗最迫切

　　昨天下午，记者来到海淀区北下关社区卫生服务中心，随着近期需要氧疗 的患者增多，这里专门开辟出一间诊室 ，设置了吸氧区。在护士长郑亚南的陪护下 ，一位老人正在制氧机旁 ，进行着氧疗服务。

　　“我最近总是胸闷气短，晚上经常睡不着觉。”老人说 ，多亏了这台制氧机解决了燃眉之急，每次吸完一个多小时 的氧气后回家 ，她都能睡个踏实觉 。正说话间，一位女士拿着氧气袋前来寻求灌装服务 。“我家老人在新冠感染之后 ，呼吸也不太顺畅 。老人行动不便 ，无法前来吸氧 ，自己买制氧机也不太划算，所以我买了专门 的氧气袋前来灌装 ，拿回去给老人吸。”

　　在征得老人的同意后，郑亚南决定先给该女士灌装氧气 ，仅用了几分钟的时间，一包氧气袋就灌满了 。郑亚南又重新给老人接入呼吸导管 ，并且仔细地叮嘱该女士回家后如何使用 的注意事项。吸氧区旁的诊室 是输液室 ，这里设置了两台氧气罐，几位老人正在边输液边吸氧。郑亚南说 ，这里服务 的主要 是症状相对重一些，同时需要输液和吸氧 的患者 。

　　据北下关社区卫生服务中心全科主任崔纳介绍 ，前来氧疗 的大多 是老人 ，有些老人本身就有基础疾病，在新冠感染之后 ，胸闷气短 的情况比较多 ，自去年12月初以来 ，氧疗需求明显增多了 。“吸氧 是改善症状 的一个很有效 的治疗方法。”崔纳说，通过临床发现 ，除了老人 ，还有不少孕妇缺氧的症状也很明显 ，她们往往还伴随着心理焦虑 ，氧疗在帮助他们改善症状后，更是对她们的一次心理疗养 。

　　■蒲黄榆卫生服务中心

　　已提供228袋灌装氧气服务

　　蒲黄榆卫生服务中心共有两个院区，最近吸氧和灌装氧气袋需求都大幅增长。在蒲黄榆卫生服务中心（北区） ，记者看到 ，输液室在提供氧疗服务，共设有三个氧气罐，需要进行氧疗的市民坐在椅子上接受氧疗服务。在隔壁的一个单间内 ，同样有一个氧气罐 ，还设有一张床位 ，可以为有特殊需求的市民提供氧疗服务 。

　　护理部主任刘艳新告诉记者 ，仅新年第一周，社区卫生服务中心便为居民们提供了228袋灌装氧气服务 ，此外，还有十余位市民在中心内接受了总计59个小时 的氧疗。刘艳新说：“患者在接受氧疗前 ，都要接受专业诊疗 。在这一过程中，医生会根据患者 的症状以及血氧含量开具治疗单 ，明确单次氧疗的时间、每次 的氧气流量以及总的治疗周期 。此后医护人员便会按照治疗单为患者提供氧疗服务 。”

　　刘艳新表示 ，之前可能有一些市民已经购买了制氧机 ，具备在家进行氧疗的条件 ，但氧疗作为一种辅助治疗措施 ，一旦吸入 的氧气浓度过高或时间较长，就可能会出现氧中毒 的情况 。因此她建议，市民最好能够先进行问诊再进行氧疗。“我们在网上公布了服务电话 ，如果居民需要在家进行氧疗 ，最好先行咨询家庭医生或前往正规医疗机构进行诊断 ，并听取专业人员 的指导 。目前我们准备有血氧仪 ，市民可以免费来此检测血氧含量 ，以便更准确了解自身情况以及 是否需要接受氧疗。”（记者 孙延安 陈圣禹 通讯员 王永武）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理 的基本思路和框架都是清晰 的 ，而分级分类精准治理 的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理 的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不 是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则 。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办 。其间 ，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》 ，梳理了国内外 的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统 ，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示 ，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ，逾六成 的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用 ；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后 ，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范 。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上 。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知 ，而这需要产业和消费者的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性 、透明度 ，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识 ，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。