一线城市新房价格止跌 政策助力楼市或企稳******
证券时报记者 张达
1月15日 ，国家统计局发布2022年12月70个大中城市房价数据 。数据显示，房价环比下降城市增加，其中，二手房价环比下降城市达到63个。从新房价格来看，一线城市在连跌3个月后出现止跌现象 。
业内人士认为，一线城市率先出现止跌企稳态势 ，显示去年四季度以来在供需两端积极 的政策产生一定效果 。预计2023年需求端政策力度有望加码 ，热点城市交易量或在二季度开始企稳并慢慢回升 ，并在下半年带动都市圈周围城市转好。
一线城市新房价格止跌
国家统计局的数据显示，2022年12月，70个大中城市中房价下降城市有所增加 ，其中，新房价格环比下降城市有55个，比上月增加4个；二手房价格环比下降城市有63个，比上月增加1个。
分城市来看，一线城市新房和二手房价格环比一平一降 ，二三线城市环比下降。其中，一线城市新房价格环比由上月下降0.2%转为持平；二手房价格环比下降0.5%，降幅比上月扩大0.1个百分点 。二线城市新房价格环比下降0.3%，降幅比上月扩大0.1个百分点；二手房价格环比下降0.4%，降幅与上月相同。三线城市新房价格环比下降0.3%，降幅与上月相同；二手房价格环比下降0.4% ，降幅比上月收窄0.1个百分点 。
上海易居房地产研究院研究总监严跃进认为，根据简单算术平均计算 ，2022年12月全国70个城市新房价格指数环比跌幅为0.2%，同比跌幅为2.3% 。当前房价指数跌幅总体上没有扩大，说明去年四季度持续性 的“三支箭”政策 ，减少了房企恐慌性降价的心理 。最明显的变化是 ，一线城市连跌3个月后 ，当前已经有止跌现象 。预计新房价格指数的积极变化后续也会逐渐传导到二手房市场中 。
广东省城规院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉也认为，一线城市新房价格基本止跌，显示去年四季度以来供需两端积极的政策产生一定效果 。比如，供给端加快“三支箭”等资金投放、推进保交楼 ，改善房企资产负债表，推动收并购；需求端积极降低按揭利率 ，鼓励住房购置和改善等 ，政策叠加部分缓解了风险预期 ，购房需求释放也有所稳定 。反映在房价上 ，一线城市率先出现止跌企稳态势 。
不过，李宇嘉同时指出，2022年12月房价下跌城市增加，市场仍较为疲弱 。
中原地产首席分析师张大伟则认为 ，二手房价格表现更值得关注，2022年12月二手房价环比下降城市有63个 ，说明当前市场全面低迷 。
政策助力
年内楼市或企稳
今年以来，中央和地方楼市支持政策密集出台。
1月5日 ，央行、银保监会宣布对首套房贷利率政策实行动态调整 ，即新房价格环比和同比连续3个月均下降 的城市 ，可阶段性维持、下调或取消当地首套房贷利率下限。住建部部长倪虹在接受媒体专访时也表示 ，对购买第一套住房的，要大力支持，首付比例 、首套利率该降 的，都要降下来 ；对于购买第二套住房 的要合理支持 ，以旧换新、以小换大 、生育多子女家庭都要给予政策支持 。他还表示今年要因城施策 、精准施策，提振市场信心。
与此同时 ，各地稳楼市步伐加快，新疆乌鲁木齐、安徽六安 、河南荥阳等多地发布了刺激住房消费需求 的政策举措，包括下调首套房贷利率下限、暂停限购政策、放宽首套房认定标准 、降低首套房首付比例 、换购住房个税减免 、支持团购住房 、发购房补贴 、提高住房公积金贷款额度等。河南更是明确表示 ，要取消和调整妨碍消费需求释放 的限制性政策。
李宇嘉认为 ，稳房价是稳预期 、稳需求、纾困供给端 的关键 。近期央行下调首套房贷利率下限 ，目 的也 是为了稳房价，为稳楼市交易、开发创造条件 。预计热点城市交易量或在二季度开始企稳并慢慢回升 ，并在下半年带动都市圈周围城市好转。
对于今年 的政策预期，上海易居房地产研究院执行院长丁祖昱认为 ，2023年将继续因城施策用足用好政策工具箱，地方需求端政策力度有望加码 ，包括市场下行压力较大 的远郊区域局部放松限购 ，定向优化二孩、三孩家庭以及各类人才购房资格等。重点市场倘若出现走弱迹象 ，不排除政策加码 的可能性，以便给市场“保温” 。
人工智能如何做到可信、可用？专家热议 ：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态 ， 是人工智能技术能做到可知、可信 、可控 、可用 。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大 ，但是离完美、完善仍有相当 的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展 的过程中 ，如果过早地说这个不能用、那个不能用 ，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行 。
“因此，现在更多还是从道德层面多进行引导 。同时 ，做技术的人 ，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做 ，两者结合。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新 ，但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性的影响，最好 的办法就是把责任归结到个人。
“技术 的背后 是有人在控制的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内 。同时 ，社会也要进行集体 的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销 。在创新和监管之间 ，当然是需要平衡的，但归根结底 ，还 是要把责任落实到个人身上。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型 ，或者更加可解释的AI应用。
“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样 。比如 ：模型层面 的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但是从用户 的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此，在不同领域 ，需要不同的可解释能力 ，以及不同 的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？
高文认为，人工智能软件 、系统应该有召回 的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回 ，要么撤销 。
高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制 ，他可以拒绝后面 的支持和维护 ，甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行，光说 是开发者的责任，他可能觉得冤枉 ，因为他只提供工具，但有时候 是有责任 的 ，只是说责任怎么界定 。”
“在人工智能的发展过程中 ，一方面要建立一些红线 。”田天建议 ，比如，对于人工智能的直接滥用，造假 、个人隐私泄露 ，甚至关联到国家安全 、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障 。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带 的 ，希望能留有更多空间。不光 是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展 。”田天称 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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