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云南怒江:健康教育“背包队”进村开展服务******

  李寿华 李春珍 农民日报·中国农网记者 郜晋亮

云南怒江 :健康教育“背包队”进村开展服务

  图为“背包队”队员为群众送上温热的“大锅药”。

  疫情防控进入新阶段 ,新冠感染者数量进入快速增长期。特别 是伴随着元旦、春节临近,迎来大规模返乡潮,做好农村山寨、搬迁社区的疫情防控和健康服务工作成为重点。

  为此 ,云南省怒江州选派1261名干部组建“保健康、防重症”健康教育“背包队” ,12月20日起,深入全州各地,全面开展疫情防治政策 、疫情科学防治措施、日常防护知识等宣讲教育服务 ,为群众答疑解惑。

  在福贡县匹河怒族乡棉谷村党群活动室 ,村民向队员们提出一些疑问 ,队员们一一回答。“现在 ,村里有些人感冒发烧 ,我们心里也害怕,不知道怎么防护、防治。听了他们的讲解 ,我们心里就有底了 。”村民普三林说 。

  在泸水市洛本卓白族乡 ,连日来 ,“背包队”的队员们一直行走在当地各乡镇、村组 、社区,为群众送去健康培训和服务 。

  “没有发烧症状就不用吃药,这一点大家要记住了 。病得不重 ,可以在家治疗 ,口服药物 ,若出现高热不退、呼吸困难的情况,就赶紧去医院治疗 。”这是“背包队”队员袁嘉在宣讲中跟村民说得最多的一句话。

  袁嘉告诉记者 :“我们培训 的主要内容是防护知识、‘阳’后 的医疗知识、日常消毒和疫苗接种宣传教育。”通过开展健康教育宣讲培训,提升乡镇 、村 、社区健康管理人员水平 ,再通过他们将防控知识覆盖到每一位群众。

  农村是疫情防控的薄弱点,大部分村民健康防疫知识薄弱 、防范意识较差,群体感染风险大。据了解,怒江州至今仍有部分符合接种条件的60岁以上老人未接种新冠疫苗 。加快推进老年人新冠疫苗接种,做到应接尽接也 是此次健康教育“背包队”的一项重点任务 。

  洛本卓白族乡色德村健康教育“背包队”队长和光才经过培训后 ,便带着队员入组入户,以院坝会、火塘会 的方式 ,用民族语言向村民普及健康防疫知识 ,动员没有接种疫苗 的老人及时打疫苗 。

  除了宣讲培训、动员接种疫苗 ,每到一个村寨 、社区 ,“背包队”都会带上预防新冠感染 的中药 ,免费熬制“大锅药”发放给群众,为群众送去温暖和健康。

  “我们非常感谢‘背包队’ 的到来 ,一定会防护好自己 ,保护好自己 的健康。”洛本卓白族乡托拖村村民哈目科一边喝着热气腾腾 的中药,一边认真聆听着工作队员给大家讲解健康防疫知识 。

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人工智能,如何妙笔“生”画******

  核心阅读

  输入一段话 ,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域 ,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会 。

  不用画笔 、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析 ,生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上 ,人工智能绘画的展示令观众惊叹 。

  一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画 、书法、写作 、作曲 ,如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的 ?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样 的火花 ?在内容、版权等方面又是否存在问题?

  从文本到图像 ,人工智能绘画本质是计算

  人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画 ,本质是计算。简要地说 ,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ,可以根据自身 的算法还原出图像 。

  设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ,让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年,人工智能技术日新月异 ,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好 ,往往只 是一些模糊 的图像元素 的组合 ,还称不上是完整 的画 。

  今年以来 ,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为 ,这是预训练大模型 的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果。

  具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性 ,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中 ,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说 ,扩散模型的出现至关重要。

  扩散模型的原理是 ,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

  “这一过程与人类学习相似 。通常,人们学画从临摹开始 ,机器也 是如此。它最初生成的图像可能很模糊 ,但计算机会不断修正 ,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说。

  扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ,不仅作画质量快速提升 ,生成时间也缩短到几秒钟。

  众多用户尝鲜 ,大量应用加速“画技”进化

  汤林杰 是某互联网公司的运营人员 。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在 ,人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助 。

  随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降 ,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

  大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比 ,已经有很大进步 。

  不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高 ,即计算机不能很好理解人类指令的含义 ,即便 是输入“画两个苹果,左边红色 ,右边绿色”这样 的简单描述 ,生成的图像也可能有很大偏差 ;其次,细节呈现能力还不够 。比如 ,对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

  但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如,基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频 ,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

  防范潜在风险,守住法律和伦理底线

  人工智能进入绘画领域 ,计算机会取代人类画师吗?

  在肖欣延看来 ,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关 ,即使人人都可以用人工智能技术作画 ,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ,“人工智能只 是作画 的辅助工具”。此外,虽然有 的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻 的情感,但并不意味着机器有意识、情感 ,它不过 是学过类似 的作品 ,又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往 是人的思想 的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。

  不少业内人士认为 ,不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ,接受新事物。可以预想 ,将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等 。

  “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后 ,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。

  不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步 ,技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议 。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ,侵犯了原作者 的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动 ,应当获得版权保护。此外 ,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用 ,可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展 ,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会 。

  不只是绘画 ,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力 ,让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来 ,业界专家认为,人工智能与艺术融合 ,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来 ;另一方面新技术会带来新 的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。

  记者 喻思南

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