破圈出击 ！数字藏品对“Z世代追风者”意味着啥？******

　　为什么NFT艺术品《Everyday：The First 5000 days》拍卖创下人民币4.5亿元 的成交记录 ？为什么“Z世代”越来越将数字藏品看做机遇 ，消费投资？

　　数字藏品 是区块链技术和艺术融合 的产物，具有唯一性 、不可复制 、不可篡改 、永久存证 的典型特征 。现在越来越代表着年轻人 的消费习惯、社交需求以及价值审美。

　　收藏者们看中藏品在流通市场上的升值潜力 ，竞相入手。前有耐克、Gucci等时尚品牌，微软、腾讯等互联网公司纷纷入局 ，后有世界杯、迪士尼等大IP ，美联社、新华社等媒体顺势赶上。

　　数字藏品 的热度一再破圈，不仅是技术进步的成果显化，更为数字内容带来了真实价值 ，创新了数字媒体的商业模式 。

　　审核 ：张宁 策划 ：李政葳 文案 ：穆子叶 制作：雷渺鑫

　　转自：世界互联网大会抖音平台

ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ，每月收取20美元 。免费了两个月，月活用户却达1亿 的ChatGPT ，终于踏上了自己 的“赚钱路”，由此 ，AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道 ，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水。根据Open AI的公告 ，订阅ChatGPT Plus服务的用户 ，即使在高峰时段，也可获得该聊天机器人更快速的回应 ，而且可以提前体验新功能和改进。

　　去年11月，ChatGPT横空出世，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话 ，还能根据上下文互动，甚至能够完成撰写文案、翻译等工作。得益于这种突破性 的使用体验 ，ChatGPT迅速蹿红 。

　　当地时间2月1日 ，瑞银发布研究报告称，截至今年1月，近期爆火 的ChatGPT在推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快的消费应用 。同样的成绩 ，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月的时间 ，Instagram则花了两年半的时间 。

　　但大量用户涌入 的同时 ，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应 ，此次收费版的ChatGPT Plus针对的便 是这一痛点。

　　据悉 ，付费计划将在未来几周内首先在美国推出 ，然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT ，Open AI表示，将继续为ChatGPT提供免费访问 。

　　烧不起 的模型成本

　　尽管只推出了两个月 ，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划 ，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜？诸如此类关于定价的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT 是否会永久免费，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称：“我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露 ，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分” 。

　　“这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

　　但相对训练来说 ，模型推理 ，也就是用户提交输入模型输出结果 的过程 ，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用 ，所以前段时间免费的公测也停止了 ，如何降低模型推理的消耗也是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来，广阔 的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实，对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表的AIGC也是一样 。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称，ChatGPT受到广泛认可的重要原因 是引入新技术RLHF ，即基于人类反馈 的强化学习 。在史松坡看来 ，ChatGPT是一个高效 的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理 的角色 。

　　但他同时提到，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作 、音乐创作、文字整理 、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度 的人类主观决策，比如大型投资决策、政治战略决策等。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大 的商机 ，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC 、传媒、娱乐 、教育、客户服务 、医疗健康、元宇宙等领域快速落地 ，具有万亿级市场规模。

　　张旭东认为 ，AIGC商业化落地还需要结合应用场景，目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少 ，就以当下 的技术水平看，一两年内达到很好 的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实的 ，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适 的场景落地 。

　　AIGC商业化，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化 ，场景只 是其一。伴随着ChatGPT的爆火 ，争议始终并行 ，比如AI绘画面临 的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

　　张旭东认为，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上，但从专业角度看，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正的创造力 ，AIGC的作品可能对一些艺术家 、创作家的风格题材造成侵权 ；另一方面 ，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险。

　　此外 ，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性 的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论，而且这些生成式内容难以分辨追踪，大幅增加对信息治理 的挑战难度。信息获取也是AIGC需要解决 的问题之一。

　　郭涛则提到，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟 的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ，短期内还难以实现大规模商业化应用 。

　　北京商报记者 杨月涵