车市发展启动新引擎******

　　记者 吴博峰 文/摄

　　当前 ，我国汽车市场正处于转型升级 的关键节点 。汽车市场稳定增长，对确保我国车市健康长远发展 、为市场转型升级面临 的各种挑战赢得主动权，具有重要意义。

　　我国作为全球最大汽车市场，已连续13年稳居市场销量冠军宝座 。在此背景下 ，如何激发汽车消费市场新活力 、加速市场回暖 ，成为业内关心 的焦点。

　　车市增长有底气

　　“尽管近几年我国车市出现了一定幅度波动，但车市长期向好的基本面没有发生变化。从长远来看，目前我国汽车工业产销已处于短期调整 的尾声，未来车市将保持稳中向好的增长态势 。”中国汽车工业协会副总工程师许海东向《中国消费者报》记者表示 ，考虑到我国车市发展 的特征和阶段 ，预计今年我国汽车总销量将达到2760万辆，同比增长3% 。

　　截至2022年 ，我国汽车市场年销量已连续多年稳定保持在2500万辆以上。在多位业内人士看来 ，我国汽车消费市场仍有很大发展潜力 。国家信息中心副主任徐长明曾公开表示 ，从需求侧来看，我国汽车市场有相当大的需求潜力还未完全释放 ，考虑到经济发展以及人们出行需求 的提升 ，预期我国汽车市场全年销量 的峰值在4000万辆左右。

　　无独有偶，日前，中国汽车工业协会副秘书长陈士华对《中国消费者报》记者表示 ，预计未来我国汽车全年销量 的最高点在4000万辆左右 ，而现在全年最高销量始终未突破3000万辆关口 ，意味着我国汽车消费市场还有较大提升空间 。

　　除此之外，作为拉动汽车市场增长 的重要引擎 ，二手车在汽车市场中扮演着重要角色。

　　为激发二手车消费市场潜力 ，去年以来，二手车消费市场利好政策接踵而至 。记者注意到 ，包括二手车行业临时产权制度 、汽车年检放宽、取消二手车转籍限迁等利好政策释放，为二手车市场发展提供了信心和保障。

　　不久前，商务部、公安部 、海关总署联合发布《关于进一步扩大开展二手车出口业务地区范围的通知》 ，提出为积极有序扩大二手车出口，新增14个地区开展二手车出口业务 。

　　新年伊始 ，全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树在接受《中国消费者报》记者采访时表示 ，换购已成为汽车市场 的第一大需求，二手车将起到决定性作用。活跃二手车市场 ，一方面置换消费会带来结构升级进而拉动新车销售；另一方面，二手车降低了消费门槛，通过畅通二手车的梯次消费和流通 ，能够有效扩大整个汽车消费规模 。“综合来看，今年汽车市场会迎来新的增长阶段 ，期待主流消费者购买力进一步恢复，为稳定汽车消费市场信心奠定基础 。”他说道。

　　多举措促消费

　　长期以来，当某项在汽车消费市场发挥重要作用的利好政策退出市场后，往往会在短时间内引发汽车市场 的波动。在这种情况下 ，如何保持汽车市场来之不易 的发展局面， 是广大消费者关心的话题 。崔东树表示，当国家层面利好政策退出后，地方性利好政策的及时出台有助于缓解消费市场因政策切换所带来的焦虑 ，有助于国内汽车市场实现平稳过渡 。

　　记者注意到，随着国内车市步入市场化发展 的全新阶段，多地在去年底出台了多项汽车消费利好政策。仔细观察，这些地方性利好政策覆盖了消费者买车 、用车各个环节，从多方面满足消费市场需求 ，为今年汽车市场稳定增长提供了充分保障。

　　2022年12月12日，浙江省财政厅发布《关于提前下达2023年节能减排补助资金(新能源车推广应用中央财政补助资金)预算 的通知》 ，提前下达2023年节能减排补助资金预算合计157231万元 ，用于2018年至2020年度新能源车推广应用中央财政补助资金清算和2020年至2022年度新能源车推广应用中央财政补助资金预拨 。支持符合补贴政策要求的新能源车产品推广应用 ，进一步扩大新能源车产品消费。

　　2022年12月21日，深圳市人民政府办公厅印发《深圳市促进绿色低碳产业高质量发展若干措施》 的通知，提出要持续推广新能源车，通过结合促消费政策实施安排 ，适时实施新购置符合条件新能源车购置补贴政策 ，以及对提前报废或迁出“国IV”及以下普通小汽车并购置符合条件的新能源车补贴政策等，促进新能源车销售 。

　　对于广大新能源车主而言，成熟的充电基础配套设施建设 是确保使用体验 的关键所在 。针对这一需求，四川省发改委等部门日前印发《四川省电能替代推进方案(2022—2025年)》 ，提出在城乡公共区域、高速公路 、景区 、居民小区等领域推进充电基础设施建设 。“十四五”期间，充电基础设施保有量突破20万根 ，建成布局合理、运行高效 、安全稳定的充电基础设施体系 。

　　优化市场环境

　　一直以来 ，为进一步稳定汽车消费 ，有关部门陆续出台了一系列法规政策 ，有效维护了市场经营秩序、营造了良好消费环境。

　　市场监管总局公布 的新版《家用汽车产品修理更换退货责任规定》(以下简称新版汽车“三包”)已于2022年1月1日施行 。作为保护汽车消费者合法权益 的具体措施，汽车“三包”自实施以来 ，在解决汽车消费纠纷中发挥了至关重要的作用 。

　　新版汽车“三包”增加了诸多保护消费者权益的条款 ，其中新增七天可退换条款 ，使家用汽车直接进入“可退换时代”。新版汽车“三包”规定，家用汽车自三包有效期起算之日起7日内 ，因质量问题需要更换发动机、变速器、动力蓄电池、行驶驱动电机或者其主要零部件的 ，消费者可以凭购车发票 、三包凭证选择更换家用汽车产品或者退货 ，而销售者应当免费更换或者退货 。

　　随着智能汽车市场渗透率快速增长 ，车辆智能网联化功能已成为影响消费者购车的重要因素 。工信部统计数据显示 ，2022年上半年 ，具备组合驾驶辅助功能 的乘用车销量超288万辆，渗透率升至32.4% ，同比增长46.2% 。受此因素影响，新一代电子电气架构、车用操作系统 、大算力计算芯片等技术得到突破，有关部门明显加强对汽车网联化领域的管理。

　　近日，市场监管总局发布《商用车辆车道保持辅助系统性能要求及试验方法》《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》《智能网联汽车自动驾驶功能场地试验方法及要求》三项智能网联汽车国家标准 ，将于今年5月1日正式实施 。三项标准均属于我国智能网联汽车标准体系的重要组成部分 ，标准的制定和实施将为行业管理部门提供技术支撑 ，引导生产企业生产满足行业需求的技术产品 ，推动其更大规模的应用 ，有效提升我国车辆的智能化技术水平及道路安全水平 ，支撑我国数字经济发展 。

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙 、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业 、工业互联网 、智能制造 、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ，阐述了他对未来网络安全的思考。

　　记者 ：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业 ，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展 ？

　　谭建荣 ：网络安全产业随着网络安全技术 的发展而发展，网络技术开放了 ，网络技术推广应用了 ，网络安全产业就随之形成 ，并且壮大 。网络技术 的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权 ，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进 的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才 ，我们才能做大网络安全产业 ，做到可靠性 、可用性、可信性 、可控性 ，才能把网络安全技术应用好 、推广好，才能做大做强网络安全产业 。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣 ：网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全 。网络安全只有起点没有终点，我们要不断 的追求网络安全技术的先进性 ，才能够有效进行网络安全 的“攻和防”。网络安全既要攻得下 ，又要防得牢，所以这 是一对矛盾 ，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升 、不断发展 。只有掌握最先进的技术 ，才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确 的网络安全观指导下 ，不断提升我们的技术 ，使我们的防护能力不断增强 。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面 ？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面 是制造业。在制造过程当中 ，从产品设计、加工、装配、销售 、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据 ，我们既是大量数据的产生者 ，又 是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据 、服务数据 、商业数据 ，对每个企业来说都至关重要 ，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上 、自主知识产权上 ，而最核心、最底层 的就体现在工业数据上 。企业是行业的领头羊 ，也 是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。

　　工业互联网最核心问题 是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产 的过程，既 是数据利用 的过程，也是利用数据产生 的源头 ，在这方面同时要利用好 、维护好 、保护好这些数据。工业数据 、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少 。

　　记者 ：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新 。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展 ？

　　谭建荣 ：智能制造过程，就 是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来 ，用人工智能技术解决产品设计 、加工 、装配 、使用 、维护等过程当中出现的技术问题 ，用人工智能提升产品创新能力 ，改善产品质量 。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据 ，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能 、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用 、数据演练的过程 ，在这个过程当中数据安全是非常重要的 ，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用 ，给多少人使用 ，这些都涉及到数据安全 。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中 ，客户服务产生了大量商业数据、技术数据 ，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用 的范围、使用 的权限 、使用 的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练 ，而在这个过程当中我们要把数据安全做 的更好，筑起更多 的防火墙 、安全墙，这样企业才可以放心地用数据 ，客户也可以放心地用这些数据 。

　　记者 ：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣：区块链是基于零信任 ，把数据公开、透明、去中心化 ，然后再加密和进行权限管理 。区块链技术在数据安全保护方面非常重要 ，区块链技术应用 的最成功、最必要的是金融管理行业 、投资融资行业 ，区块链是公开 、透明、去中心化 、权限分散等一整套管理制度 。我个人理解 ，区块链技术 是互相制约的一个机制 ，互相制约 、互相约束，才能够做到数据安全 。（姚坤森）