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研究完善和落实落细税费支持政策******

  13万亿元

  十年来 ,累计新增减税降费和退税缓税缓费超过13万亿元 。

  ● 本报记者 欧阳剑环

  中国证券报记者1月18日从国家税务总局获悉 ,全国税务工作会议日前在北京召开 。会议提出,要研究完善和落实落细税费支持政策,为稳增长稳就业稳物价 、保持经济平稳健康发展创造良好的税费政策环境。

  北京国家会计学院财税政策与应用研究所所长李旭红表示,应紧密结合新发展阶段我国的国情与产业 、经济、社会发展战略 ,通过实施精准 的税收优惠政策 ,使税收激励效应与国家发展进步紧密联动 ,发挥更为显著的作用 。

  会议指出,2022年 ,全国税务系统积极参与研究系列税费支持政策并快准稳好落实政策特别 是大规模留抵退税政策 ,严查狠打各类涉税违法犯罪行为 ,坚决不让税费支持政策“红包”落入不法分子“腰包” ,为助企纾难解困、稳住宏观经济大盘 、保持经济运行在合理区间作出积极贡献。十年来,累计组织税收收入140万亿元(未扣除出口退税),加上征收的社保费和非税收入 ,累计超过187万亿元;累计新增减税降费和退税缓税缓费超过13万亿元。

  中国社科院财经战略研究院财政研究室主任何代欣说,大力实施系列税费支持政策,特别 是落实落细大规模留抵退税政策,有效缓解了企业资金压力,对稳定宏观经济大盘起到重要作用。

  会议要求 ,要依法依规组织税费收入,积极推动合理确定预算收入目标 ,持续加强常态化收入监控分析 ,对违反组织收入纪律 、征收“过头税费” 的,发现一起、严查一起 。

  要稳步提高社保费和非税收入征管服务水平 ,积极配合有关部门做好养老保险全国统筹 、新就业形态就业人员职业伤害保障试点等工作。

  要进一步深化“一带一路”税收征管合作机制,深度参与国际税收规则制定 ,更好服务高水平对外开放。

龚克:人工智能应用于韧性治理 ,要依法和适度******

  中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度,要贯彻AI伦理原则 ,坚持以人为目 的 ,以目的为中心,而不 是以工具为中心 ,避免技术异化 。”

  2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕 。在其中 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出 。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。

世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言 。主办方供图世界工程组织联合会前主席 、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言 。主办方供图

  龚克认为,当前,韧性已成为可持续发展中 的重要要求和愿景。“进入21世纪以来,韧性理论从生态学 、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”

  在他看来,韧性发展现在已经成为重要的发展思路 。“它正视困难、风险、冲击、变化 ,以适应力 、恢复力应对之,使系统损失减少到可承受、使运行不失稳 、发展不逆转 。”

  龚克举例指出 ,韧性 的基础设施 是韧性城市的基础 ,AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极 的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露 ,以实施快速修复。又比如 ,AI可以及时、准确预测城市用水需求,帮助实现适时适量的供水。再如 ,AI可以及早 、准确地预报特定灾害 ,帮助实现预防和减损 。”

  “这些例子告诉我们,AI助力韧性发展 的作用是无可置疑的,数据 是AI发挥作用 的重要基础,数据的及时 、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言,因此,物联网 的发展 、多源数据 的融合、数据 的无偏化处理等等,特别是相关知识与数据 的结合,以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性 ,成为AI助力韧性发展的技术趋势。

  龚克表示,“就技术赋能而言,人工智能与韧性治理 的关系,包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面 。我认为,两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地 、符合伦理地、依法和适度地应用 。”

  他指出 ,如果AI要赋能韧性治理,就需要自身增能,增强透明度 、可解释性、可靠性、鲁棒性 ,自身要能抗干扰 、抗攻击等,让其自身成为有韧性的AI 。“如果AI自身很脆弱 ,容易被攻击、受干扰 ,它非但不能助力韧性治理 ,还会起到相反的作用 。”

  同时 ,龚克强调,AI在用于韧性治理上,要做到依法和适度。

  “就技术赋权来讲 ,特别强调赋权必须是依法的 ,要防止技术异化为权力。”他认为,AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景,识别法律赋予的权力边界,并在任何情况下 ,保证包容 、公平、无歧视,保证不伤害 ,保证人类 的监督和决定权。(完)

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