“隐形冠军”之父：中国已成为创新的最佳试验场******

　　中新社北京8月23日电 (记者 彭大伟 李金磊)“隐形冠军”之父、德国著名管理学者赫尔曼·西蒙近日在中新社“东西问·中外对话”栏目中表示 ，德国 的优势在于高科技和专精 ，而中国企业优势则在于发展速度和消费者对创新更友好。

　　谈及中 、美 、德三国企业经营和创新文化的异同，赫尔曼·西蒙认为 ，中国消费者比德国消费者更愿意接受和采纳创新。因此 ，中国已成为创新的最佳试验场，尤其是数字创新 。“你真的可以(在此)检验自己 是否能够成功。”

　　在赫尔曼·西蒙看来 ，中国在许多领域都处于领先地位，比如高铁 、人工智能 。他举例称 ，一家德国“隐形冠军”正在上海建设其人工智能中心 。因为他们认为 ，在人工智能产品和流程的研发方面 ，中国提供了比德国更好的机会和环境。

　　他进一步指出，放眼其他领域的德国“隐形冠军” ，比如采矿技术 ，德国企业已经在中国建立了综合 的采矿技术中心 。因为德国已经不发展采矿业了，但是采矿业仍然 是中国 的重要产业 。

　　去年，中国启动了一项计划，投入13亿美元以培育1000家新 的“隐形冠军”企业 。赫尔曼·西蒙表示 ，中国政府正在培育 、支持中小企业的发展，通过发展中小企业来促进经济增长非常明智 。

　　清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授 、技术创新研究中心主任陈劲认为 ，美国企业强在战略创新、德国企业善于技术创新，而中国企业则善于整合资源、进行商业模式创新 。三国应学习各自优势，取长补短 ，以实现更好发展。

　　“如果能够顺应全球化经营的趋势，建立融合不同文化、文明 的跨国企业，实现中、德、美合作协同发展 ，这对整个世界经济发展将有很大贡献 。”陈劲称。(完)

人工智能治理体系如何平衡包容？中外专家把脉建言******

　　中新网北京12月4日电(记者 孙自法)作为有望引领人类未来变革的一项战略性技术，人工智能(AI)近年来在快速发展并赋能千行百业的同时，也带来安全、隐私 、公平等系列问题和挑战 ，人工智能治理概念应运而生 ，备受关注。

　　由清华大学主办 、联合国开发计划署支持 的2021人工智能合作与治理国际论坛12月4日在北京开幕 ，中国科技部副部长李萌致辞时形象表示，“我们现在正站在智能化社会的门槛上，人工智能这条大船正载着我们向智能化世界驶去 ，而治理正 是随时校正大船航向 ，确保大船行稳致远” 。

　　在随后举行的“如何构建一个平衡包容 的人工智能治理体系”主论坛上 ，中外专家学者线上线下对话，把脉人工智能发展，聚焦治理体系构建 。

　　中国国家新一代人工智能治理专业委员会主任 、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜提出，人工智能治理直面数据 、算法 、算力 、场景等四大要素挑战 ，价值导向上要坚持人工智能技术安全可控的底线思维 、维护个人权益尊严与平等 的人本思维 、人工智能赋能经济社会发展 的发展思维和人工智能促进可持续发展的全球思维，遵循“和谐友好、公平公正 、包容共享、尊重隐私、安全可控、共同责任、开放协作 、敏捷治理” 的治理原则，着重从“包容、共享 、审慎 、负责”价值原则来平衡人工智能治理中的发展和安全需求，形成人工智能治理机制的价值共识，推动实现全球协同治理。

　　关于“审慎”价值原则，薛澜强调 ，要对人工智能治理给出明确 的安全底线 ，既不能放任不管 ，任其野蛮生长 ，也不能出现“一管就死”，避免矫枉过正。

　　世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示，人工智能是第四次工业革命 的代表性技术，人工智能治理旨在促进具有人类价值的人工智能创新发展，以造福人类和地球，因此 ，人工智能治理应遵循人工智能发展规律 ，具有开放 的多利益相关者共治 的结构 ，应综合运用技术、规则 、教育等多种工具，并有效植入到人工智能应用平台之中。他还特别强调 ，不仅要发展人工智能各式各样 的应用技术 ，还要发展一批保护隐私和公平、加强监管的人工智能治理支撑技术 。

　　联合国助理秘书长、联合国开发计划署政策与方案支助局局长徐浩良指出 ，人工智能不 是万能灵药 ，它 的好坏取决于使用人工智能 的人及数据基础、治理标准。“我们需要全面地看待人工智能 ，需要跨越国界 、跨行业和跨代际的合作 ，来制定必要 的治理框架” 。他说 ，国际机构和国家间 的合作至关重要，联合国教科文组织最近通过有关人工智能伦理 的提案，得到许多成员国 的支持，这是积极的一步。联合国开发计划署已做好准备，为政府和其他利益攸关方构建人工智能治理框架提供支持 ，让人工智能成为推动可持续发展的重要力量。

　　“为什么我们需要一种新的 、21世纪国际合作方式来治理人工智能 ？”卡内基理事会资深研究员 、人工智能与平等倡议联席主任温德尔·瓦拉赫认为，首先 是以数字和生物革命为代表 的新兴技术正在重新定义人类 的意义，并且重塑世界和未来前景 ；二 是技术速度远远快于道德和法律监督到位的速度，新 的人工智能部署 的绝对普遍性和速度 ，颠覆了行业政府 、传统机构以及与人们生活息息相关 的社会技术结构 ；三 是人工智能和机器学习存在基本控制问题，作为关键系统组建部署时会构成潜在危险。

　　他说 ，建立一个合作的人工智能国际治理机制 ，应该 是敏捷的、适应性的、预见性 的 、响应性 的 、包容性 的，“但是我们应该很清楚，如果没有中国和美国 的参与 ，所有人工智能国际治理方案都只能 是幻想 。如果不大力转向国际合作 ，我们将无法成功度过未来几十年”。

　　“今天社会不仅仅是外卖小哥被困在算法里 ，我们每个人都被困在各式各样的算法里。”清华大学智库中心主任、智能社会治理研究院院长苏竣认为，人类即将从工业社会迈向以科技进步和智能技术为基础 的智能社会，人工智能技术在颠覆性地重组人类社会 的同时 ，也给人类社会的法律隐私 、道德伦理 、公共治理带来诸多严峻挑战。

　　他说 ，技术是中性 的 ，算法是无辜 的，在这场人工智能掀起的人类社会巨变中 ，需要科学 的方法研究和应对科技发展带来 的种种风险 、问题和挑战。“开展人工智能社会实验 、探索智能社会治理 的中国道路”的倡议自2019年发起以来，经过两年多努力，已在全国有序展开，实现智能技术治理与智能社会治理齐头并举，将为构建有人文温度 的智能社会作贡献 。

　　加拿大国际治理创新中心总裁罗欣顿·麦德拉指出 ，人工智能治理体系在数据领域，要有全球所有国家都接受的数据伦理方面的标准，包括如何搜集数据 、收集谁的数据 、如何储存数据、如何整合数据 、如何分析数据、如何加密 、如何保证数据安全 、如何使用数据等 ，“在全球层面共同创建普遍性的标准 ，它需要很多很多的努力，这就 是我们这个世纪 的治理挑战” 。针对现在越来越多的全球价值链当中 ，因为机器 的替代 ，很多工作机会被失去的问题 ，他建议由来自不同社会、不同文化或宗教背景 的哲学家组建一个全球性委员会 ，来思考应对和解决之策。

　　清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示 ，当前 ，中国人工智能发展水平已跻身世界第一梯队，也肩负着参与国际治理规则制定 的职责。因此 ，如何助力全球社会共同构建一个平衡包容的人工智能治理体系，需要进行系统思考 ，开展国际对话 。(完)