美国甩掉的锅让中国背 ？中国给了这三个回复******
美国自2017年退出应对气候变化的《巴黎协定》以后，不仅给全球应对气候变化 的大联盟带来重重一击，也甩掉了很多作为一个发达国家和第二大碳排放国应该承担 的责任 。
第二十四届联合国气候变化大会正在波兰卡托维兹举行。期间 ，有发达国家企图混淆中国发展中国家定位 、渲染中国是第一大碳排放国，意图让中国承担更多责任，将美国“不背 的锅”甩给中国。
面对美国 的“退群”和发达国家 的“@”，中国的回复 是：“我们拒绝‘背锅’。”
回复一 ：中国仍是发展中国家 已做出超出法定义务 的努力
有声音指出 ，中国已经是第二大经济体，质疑中国的发展中国家地位 ，认为中国不应该享有发展中国家在应对气候变化中 的权利 ，应该承担像发达国家一样 的责任 。对此，中国气候变化事务特别代表解振华表示，之所以有这样 的声音是因为还不了解中国 的国情 ，“中国仍然是一个发展中国家 ，一个最大 的发展中国家 。”
中国气候变化事务特别代表解振华。中新社 陈溯/摄解振华在卡托维兹气候大会参加 的第一场活动——“气候传播与公众意识”主题边会上指出 ，中国人均GDP(国内生产总值)8800美元，仅为全球人均GDP80%的水平，在全世界排在70多名 ，还未跨过“中等收入陷阱” ，还有3000万至7000万贫困人口 。在当前经济不确定性增多 的情况下 ，中国仍面临着严峻 的既要发展经济又要消除贫困，还要提高民众生活水平、创造就业机会等等非常大 的挑战。“中国要实现NDC(国家自主贡献) 的目标，要付出艰苦卓绝的努力 ，要作出相当大的努力才能够实现 。”
中国生态环境部气候司司长、中国代表团副团长李高 。中新社 陈溯/摄中国生态环境部气候司司长、中国代表团副团长李高在接受中新社国是直通车记者采访时表示，根据《联合国气候变化框架公约》，中国享有发展中国家 的权利。“有一些发达国家想把中国从发展中国家中‘摘出来’ ，这从法律角度和现实角度都不可能实现。”
根据《联合国气候变化框架公约》 、《京都议定书》、《巴黎协定》 ，对发达国家 的要求 是率先大幅度减排 ，为发展中国家提供资金和技术支持 ，对发展中国家的要求 是实现相对减排。对于发展中国家并没有提出更多 的要求。但中国作为一个负责任 的发展中国家，应对气候变化一直不曾懈怠 、走在应对气候变化的最前面 。2007年中国颁布了发展中国家第一部应对气侯变化的国家方案，并持续强化和落实国内相关政策 。
解振华表示 ，中国政府最近25年采取了很多措施 ，一是力行节能 ，累积节能量占全球节能量50%以上 ；二 是优化能源结构，可再生能源的总装机容量达6.5亿千瓦 ，占全球 的2.8% 。淘汰关停火电机组1.7亿千瓦，相当于欧洲一个大国装机总量的两倍 ；三 是解决交通领域排放问题 ，中国快速发展地铁、高铁等公共交通 ，特别 是电动汽车的发展，中国电动汽车总拥有量占世界拥有量的50%；四 是增加森林碳汇，中国的人工造林面积 是世界上最大 的。
“作为一个发展中国家，我们在应对气候变化所有应该采取的措施我们都做了 ，而且做得很好，在全球减排总量中占了很大一部分 。”解振华表示，中国减排取得的进展得到国际社会 的充分肯定。
回复二 ：中国 是第一人口大国 碳排放第一并不奇怪
中国虽然是第一大碳排放国，但中国也是世界第一大人口大国，排放问题的产生主要来源于人类活动。李高表示，“中国 是世界第一人口大国，因此碳排放总量较高。从人均来看，中国 的人均碳排放比美国低得多。”
清华大学气候变化与可持续发展研究院学术委员会主任何建坤在接受国 是直通车采访时表示，中国 是一个发展中大国，人口多 ，经济体量也大 ，二氧化碳温室气体排放量也 是最大 的 ，但随着中国经济快速发展 ，虽然二氧化碳排放总量 是增加的 ，但每单位GDP产出的二氧化碳排放是下降 的，即单位二氧化碳排放产出 的经济效益 是不断上升 的 。
何建坤表示，相对于一个国家 的碳排放总量 ，单位GDP二氧化碳排放数据才 是考察一国碳排放情况 的准确指标。
在2009年哥本哈根气候大会上，中国提出到2020年单位GDP(国内生产总值) 的二氧化碳排放比2005年下降40%~45%。到2017年年底 ，中国已经提前三年超额完成这一目标，单位GDP二氧化碳排放比2005年下降46%。
“中国正处于工业化、城市化阶段 ，还要发展经济和改善民生 ，在这种情况下单位GDP碳排放量下降速度仍超过4% ，远快于世界2%的水平 ，令世界瞩目。”何建坤表示，根据《巴黎协定》，发展中国家要实现全经济领域的减限排，发达国家则要实现全经济范围的绝对减排 。有声音认为 ，中国作为世界第二大经济体和世界第一大碳排放国 ，也应该像发达国家一样实现全经济范围绝对减排 。对此，中国表示“做不到”。
李高表示 ，中国经济仍处在中高速发展阶段 ，中国 的碳排放还需要一段时间才能达到峰值。
《巴黎协定》重申“共同但有区别”的原则，即划定一个国家应对气候变化 的责任，要根据这个国家的实际国情和发展阶段 。
李高表示，虽然中国碳排放还未达到峰值 ，但中国会继续强化减排措施 ，逐步减少煤炭消费的总量 ，并与中国国内防治污染 的政策相结合 ，为应对气候变化作出更多贡献。“中国将进一步促进应对气候变化与经济发展的结合 ，尽可能快地降低碳排放水平，但不能超越国情和发展阶段 。”
回复三 ：发达国家应该承担更大责任 中国不背美国 的锅
有外媒指出，中国应该如发达国家一样给发展中国家提供更多资金支持 ，对于目前美国“退群”的现状 ，也有发达国家意欲让中国来补上资金漏洞。
对此 ，解振华表示 ，中国是一个发展中国家。在资金问题上 ，根据《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》 、《巴黎协定》 ，基于历史责任 、当前发展水平能力 ，发达国家为发展中国家提供资金支持是义务。2015年中美元首就气候变化发布 的联合声明更明确提出，敦促发达国家出钱 ，鼓励发展中国家自愿出钱，欢迎其他私营机构出钱 ，这些都是划定 的非常清楚 的。
“我们不会去填补发达国家应该做 的事情。”李高表示，比如美国曾经承诺给绿色气候基金(GCF)捐赠20亿美元，但现在美国宣布退出《巴黎协定》资金也随之没有着落，中国的态度很明确，如果美国不履行已经提出 的资金承诺，请其他发达国家来填补 ，中国不会负担这笔资金。
李高表示，作为发展中国家 ，中国有法定权利得到资金支持 ，但中国并没有滥用这一权利 ，中国积极推动发达国家拿出资金支持发展中国家。目前中国没有从绿色气候基金得到资金支持。与此同时，中国主动通过南南合作支持其他发展中国家 。未来中国将进一步提升气候变化南南合作力度，帮助其他发展中国家增强应对气候变化能力 。(陈溯)
你的隐私，大数据怎知道****** 作者 ：杨义先 、钮心忻（均为北京邮电大学教授） 在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么 ，你的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢 ？ 1.“已知、未知”大数据都知道 大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道！ 甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀…… 再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动 、物价趋势、用户行为、交通情况等 。 当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你 的家庭，你 的单位 ，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知。 2.数据挖掘就像“垃圾处理” 什么是大数据 ？形象地说，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话 、发的微信 、收发的电子邮件等，都是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据的组成部分。总之 ，每个人、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。 大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。 不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。 这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁 、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。 再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾 是有实体 的 ，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的 ，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说 ，大数据是很值钱的“垃圾” 。 3.大数据挖掘永远没有尽头 大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险 。隐私是如何被泄露的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！ 一大群网友，出于某种目 的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。 接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集、加工、整理等工作，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。 几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。 其实 ，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索 的目的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目 的，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地。 如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴 、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代 。 各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程 。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了 。 当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛 。总之，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。 4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存 必须承认，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！ 不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题。 但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。 因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为 ；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要的监督和管控。另外 ，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点、民族、文化等有关 的约定俗成的概念 。 对于个人的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开（实际上 是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名 。 《光明日报》（ 2023年01月12日 16版） 彩神彩票地图 |
