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国家外汇管理局:我国跨境资金流动总体均衡******

  中新网1月18日电 据国家外汇管理局网站18日消息,国家外汇管理局副局长、新闻发言人王春英就2022年外汇收支形势答记者问 。针对当前我国外汇收支形势如何,有什么突出特点和新变化等问题,王春英表示 ,人民币汇率双向浮动 、弹性增强 ,在合理均衡水平上保持基本稳定。我国跨境资金流动全年总体均衡 ,主要特点如下 :

  第一 ,全年银行结售汇和涉外收支均为顺差,外汇市场供求保持基本平衡。2022年,银行结售汇和银行代客涉外收支顺差规模分别为1073亿和763亿美元。近期,在内外部因素共同推动下 ,我国外汇市场运行更趋平稳,12月银行结售汇和涉外收支均为顺差,分别为70亿和231亿美元。综合考虑其他供求因素 ,2022年我国外汇市场供求总体保持基本平衡。

  第二,外汇市场预期总体平稳,市场交易理性有序 。在复杂多变的内外部环境下,远期和期权市场反映人民币汇率预期 的相关指标变动幅度可控 ,没有出现持续较强的单边走势,说明市场主体汇率预期保持总体稳定,市场主体结售汇和涉外收支行为理性有序。市场主体结汇意愿基本平稳 ,总体保持“逢高结汇”的理性交易模式。2022年结汇率(即客户向银行卖出外汇与客户涉外外汇收入之比)为67% ,较2021年提升1个百分点。企业积极使用自有外汇对外支付 ,持汇意愿较为稳定。2022年11月末 ,企业、个人等市场主体 的境内外汇存款余额6396亿美元,较2021年末下降562亿美元。

  第三,货物贸易 、外商直接投资等资金流入发挥了稳定跨境资金流动的主导作用 。2022年,我国货物贸易跨境资金净流入规模创历史新高,较2021年增长45% ,体现了我国对外贸易 的发展韧性。外商直接投资资本金项下资金净流入保持较高规模 ,显著高于疫情前2019年水平;另据商务部统计 ,1-11月我国实际使用外资1781亿美元 ,同比增长12%,说明我国经济发展前景以及巨大消费市场对外资吸引力仍然较强 。

  第四 ,近期境外投资者持续恢复对我国证券市场投资 。据外汇局统计 ,2022年12月,境外投资者净增持境内债券和股票分别为73亿和84亿美元 。从最新的市场数据看 ,近期外资参与境内证券市场保持活跃 ,2023年1月上半月净买入境内股票 、债券合计约126亿美元。(中新财经)

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2100年,2/3冰川可能消失******

2100年,2/3冰川可能消失

图片来源:pixabay

  美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测 。相关研究1月5日发表于《科学》 。

  研究表明 ,根据当今减缓气候变化的努力,本世纪全球可能损失多达41% ,或者至少26% 的冰川。

  这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化 的讨论内容 ,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行的讨论 。

  卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料 ,在未来场景中 ,按质量计算超过40% 的冰川将在本世纪内消失 ,而按照数量计算 ,超过80%的冰川可能会消失 。在最好的低碳排放场景下,全球平均温度 的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内,但按质量计算仍有超过25% 的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

  按照冰川 的标准 ,这些消失的冰川大多数都很小(不到1平方公里),但它们的消失会对当地 的水文、旅游 、防灾和文化价值产生负面影响。

  该研究为区域冰川建模提供了更好 的背景,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺 的目标 。

  如果温度上升超过2℃ ,则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例 的影响。如果温度上升3℃ ,这些地区 的冰川几乎将完全消失 。

  Rounce指出,冰川对气候变化 的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢 的河流 。今天 的减排努力并不能消除以前排放的温室气体,也不能阻止温室气体对气候变化的影响 。这意味着即使完全停止碳排放 ,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

  许多因素决定了冰川质量 的流失 ,Rounce的研究推动了用模型解析不同类型 的冰川 的研究 ,包括潮汐冰川和碎片覆盖 的冰川 。前者指漂于海洋的冰川 ,这导致它们在这个边界失去了很多质量 。后者则指被沙子 、岩石和巨石覆盖 的冰川 。

  Rounce此前 的研究表明 ,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域 的冰川融化速率产生积极或消极影响,这取决于碎屑 的厚度 。在这项最新研究中,他发现 ,解释这些过程对全球冰川预测 的影响相对较小 ,但在分析单个冰川时却发现了质量损失 的巨大差异 。

  该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准,包括对每个冰川 的单独质量变化进行观测,从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说,超级计算机对于支持最先进校准方法 的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少 。(王方)

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