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东西问·人物丨球王贝利走了******

  中新社北京12月31日电 题 :球王贝利走了

  《中国新闻周刊》记者 胡克非

  82岁 的“球王”贝利,没能熬过2022年 。国际足联有关贝利 的页面 是简短的一行标题 :“The King of football” 。

  不久前 ,贝利还在病房里观看了卡塔尔世界杯决赛 。在阿根廷队捧杯后,贝利在社交媒体中恭喜梅西 ,他写道 :“今天 ,足球继续以一种激动人心的方式讲述着它的故事。梅西赢得了他的第一座世界杯 ,这是他应得的。祝贺阿根廷,迭戈(马拉多纳)现在肯定在微笑 。”

  世界杯期间,就已传出贝利健康情况持续恶化的消息 。圣诞节前夕,贝利 的子女全部从国外返回巴西 ,陪伴父亲共度最后 的时光 ,巴西政府则已开始为贝利筹备葬礼 。

  北京时间12月30日凌晨 ,贝利走了 。

    “球王”贝利 。图/视觉中国

  癌症、新冠和多脏器衰竭

  70岁之后,贝利的身体就开始出现问题 。

  先是因为前列腺 的问题入院治疗,不久后又发现髋关节坏死 ,进行了髋关节置换手术 。

  贝利术后拒绝康复治疗 ,只依靠轮椅和拐杖出行。由于缺乏运动 ,他逐渐出现了肌肉萎缩的情况 ,脊柱 、臀部、膝盖都相继出现了问题 。

  由于诸多疾病导致的行动不便 ,几年前贝利被诊断患上了抑郁症 ,在家人陪伴和照料下 ,贝利的情绪得到了安慰 ,症状逐渐缓解 。

  但好景不长,2020年的一次例行体检中,医生在贝利身上发现了恶性肿瘤 ,位置在结肠处,但已扩散到肺部。

  顶级医疗专家会诊后认为 ,贝利已错过切除肿瘤最好的时机 。2021年9月 ,贝利还 是接受了结肠肿瘤摘除手术,并仍需化疗巩固手术成果。

  今年初,贝利再次被诊断出结肠癌扩散到肝脏和肺部 。

  11月底,因“全身肿胀”和“心力衰竭” ,贝利再次被送进医院 。随后,贝利的女儿埃德森·阿兰特斯·多·纳西门托接受媒体采访时表示,贝利此次入院治疗 是因感染新冠,出现了呼吸道方面 的问题 。

  世界杯进行期间,全球体育界都给予了贝利关心和鼓励。

    卡塔尔建筑点亮为贝利祈福。图/视觉中国

  12月3日,国际足联在多哈湾上空部署了100多架无人机摆出“早日康复” 的字样;在巴西队击败韩国队晋级8强后 ,巴西队队员集体在球场内拉起了支持贝利的横幅;多场比赛看台上 的观众高唱“贝利,贝利”……

    巴西队队员展示印有贝利头像的横幅 。图/视觉中国

  12月底,为贝利诊治 的医生表示,贝利的肾脏以及肺部都出现衰竭情况,仅剩心脏还有反应 。

  早在球员时代 ,贝利就摘除过一个右肾,他曾表示 ,是因为被对手撞击 的次数太多 ,导致右肾发生病变不得不摘除 。

  很多人不知道,在贝利踢球 的时代,足球场上并没有红黄牌制度 ,也不允许换人 ,所以贝利的职业生涯中,经常会遭受极为野蛮的犯规 。正 是出于保护贝利这样 的天才运动员,在南美足球界强烈呼吁下 ,最终才形成了如今的红黄牌制度 。

  即便如此 ,贝利仍然深爱着足球 。

  足球之王

  贝利16岁出战职业生涯首个赛季 ;17岁代表巴西队参加1958年世界杯,四分之一决赛进球,成为世界杯历史上最年轻 的进球者;半决赛23分钟之内贝利完成“帽子戏法”帮助巴西队挺进决赛;决赛中梅开二度率巴西队成功登顶夺冠。在那届世界杯贝利出场4次打进6球。随后在1962年和1970年,贝利为巴西队三夺世界杯冠军,并为巴西永久保留雷米特金杯 。贝利23岁时已在正式比赛出场242次打入319球,算上非正式比赛进球数已超过500球。

    1970年世界杯,贝利第三次率队夺得世界杯冠军。图/视觉中国

  由于历史和统计方式的不同,贝利 的生涯总进球数一直 是个谜 。

  贝利生涯仅效力于巴西俱乐部桑托斯和美国纽约宇宙俱乐部两支球队,按照各自 的官方记载 ,贝利共在俱乐部打入680个进球,加上为巴西国家队打入的77个进球,总进球数为757个。

  而《吉尼斯世界纪录年鉴》认定,贝利从1956年至1977年 ,在1363场比赛中打入1279个进球,由于贝利退役后还在纪念赛中打入两个进球 ,所以国际足联和南美足联一直认定贝利的进球总数为1281个 。

  贝利本人则认定 ,其在职业生涯中共打入了1283个进球。2013年贝利出版自传名为《1283》并且只发行1283册进行纪念。

  事实上,无论哪一数据都难以让人感受贝利在足球场上 的能力。他职业生涯有超过65%的比赛没有被影像记录下来,对足球爱好者来说 ,这是一个巨大损失。

  贝利是世界足球史上稀有 的全能球员 ,放在锋线上能拿出极好 的进球能力 ,放在边路,其盘带、摆脱和过人能力也非常过硬,即使回撤到中路,也能成为最强的组织核心。更令人震惊的 是,身高一米七五 、司职前锋的贝利在桑托斯队竟有4次出场担任门将 ,在巴西队的一次友谊赛中也作为门将有过出场记录。

  在贝利 的巅峰时期 ,对手甚至需派出3-4名球员防守他 。即便如此 ,贝利仍可轻松突围 。足球在他脚下灵活自如 ,他就像 是球场上 的野兽 ,迅捷、凶猛 。

  如今 ,形容巴西足球风格 ,人们总会说“桑巴” ,事实上,巴西足球传统风格叫“任加”(Ginga)。

  那 是一个起源于16世纪殖民时期的巴西传统文化, 是一种防身术。灵活、敏捷、富于柔韧性和爆发力,上世纪中期,巴西足球运动员将“任加”带进了足球场 ,并认为那 是巴西足球 的标志 。任加踢法最常见 的动作包括杂技般 的带球过人、倒挂金钩射门以及用大腿或背部传球 。

  1950年世界杯,巴西队在决赛输给了欧式足球风格的乌拉圭队 ,令很多巴西人认为 ,是时候放弃“任加”了 。但贝利不同意。1958年世界杯,贝利不仅证明了“任加”的魅力 ,也让巴西足球看到了信心和未来。巴西人开朗自信快乐 ,极具表现欲 的巴西运动员一代又一代地传承着“任加”。在本届世界杯中崭露头角的里沙利松、安东尼等年轻人身上,依然可看到“任加”的影子。如果没有贝利 的坚持,巴西足球的风格一定不会是今天这个样子。

  为足球,贝利做了一切

  1977年10月10日,美国纽约宇宙队为贝利举行了盛大 的告别赛,赛后贝利在队友和观众 的欢呼中挥泪离场 ,结束了非凡传奇 的绿茵生涯 。

    世界杯赛场上 ,贝利 的巨型横幅 。图/视觉中国

  退役后 ,贝利曾做过巴西体育部长,试图改变巴西足球混乱的赛制和腐败 ;曾出任联合国 的大使,帮助各地贫苦少年通过足球重燃对生活 的热爱;还曾在电影《胜利大逃亡》中饰演足球运动员刘易斯,重现了自己的倒勾绝技 。

  只要与足球有关的事情 ,几乎都可看到贝利的身影 。在贝利看来,自己做 的所有事都 是为了足球,都 是为了巴西 ,自己很快乐也很幸福 。

  2022年12月18日,巴西队遭到克罗地亚队淘汰后,贝利曾在社交媒体上发表了一篇长文,其中说到,“如果你的梦想是成为一名足球运动员,那么你 的机会会比别人更少、梦想也会更加遥远 。他们的痛苦并不会比他人更深,但他们会受到更多人 的评判,不是么?但与此同时,他们在胜利时的喜悦也要更多 。”

  “我不知道是什么让我们对足球如此疯狂,也许是这项运动中我们友谊的集合所带来 的爱;也许是进球那一刻 的欢呼能让我们忘记生活中的一切烦恼,哪怕只有90分钟 ;也许 是足球在对抗贫困 、饥饿和毒品时所传递 的爱 ,它存在于一个个小 的社区之中 ,并组成了这样一个庞大的国家 。这就是这项美丽 的运动所带给我们的 ,在巴西尤其如此。”

  2020年11月25日,马拉多纳去世,得知消息后贝利曾第一时间表示,“我失去了一个好朋友,世界失去了一个传奇 ,我希望未来有一天 ,我们能一起在天上踢球 。”

  现在 ,马拉多纳应该已经见到贝利了吧 。(完)

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提速近10倍!基于深度学习 的全基因组选择新方法来了******

  近日,中国农业科学院作物科学研究所 、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测 的深度学习方法, 可以实现育种大数据 的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

  全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔 ,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展 。

  统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测 的准确度和效率 。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间 的复杂关系 。

  相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力 ,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新 的契机,深度学习算法 的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

  该研究团队以玉米 、小麦和番茄3种作物 的4种不同维度 的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法 。

  与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点 : 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率 ,提高运行速度;预测精度稳健 ,在小型数据集上 的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显 ;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好 。

  该研究得到了国家重点研发计划 、国家自然科学基金 、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持 。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

 

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